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DIRIGIDO A:
Directivos, Jefes de Departamento, Mandos Intermedios y Personal asociado a los departamentos de Ingeniería del Producto, Calidad y Producción.
OBJETIVO Y METODOLOGÍA DEL CURSO:
Dar a conocer la poderosa herramienta analítica del Diseño de Experimentos y su aplicación en las actividades de los diferentes departamentos.
FECHA REALIZACIÓN: a determinar.
DURACIÓN: 20 horas repartidas en tres sesiones.
HORARIO:
1ª sesión: de 10:00 a 13:00 y de 14:00 a 19:00
2ª sesión: de 09:00 a 13:00 y de 14:00 a 18:00
3ª sesión: de 09:00 a 13:00
LUGAR: Passeig Sant Joan 110, 1er 1ª (Barcelona)
IMPARTIDO POR:
Eduard Martínez i Pedrosa
Ingeniero Técnico Industrial. Auditor Jefe IRCA y EARA.
Auditor de automoción ISO/TS16949 y OHSAS 18001.
Auditor e Ingeniero de Calidad por la ASQ (American Society for Quality). Consultor y Formador. Técnico Superior Prevención de Riesgos.
Rajaram Govindarajan
Ingeniero Industrial. Auditor Jefe IRCA de Certificación ISO 9001.
Profesor-Colaborador de ESADE, Barcelona.
Evaluador acreditado de EFQM.
Cinturón negro Seis Sigma.
PRECIO POR ASISTENTE:
Precio inicial: 800,00 € . Aplicación de un 25% de dto.
Precio final: 600,00 €
(Los precios incluyen la documentación del alumno, los coffee breaks y las comidas).
[.S.P.G. tramita la gestión de la subvención ante la Fundación Tripartita (FTFE, antiguo FORCEM) gratuitamente].
PROGRAMA DEL CURSO:
TEMA I. DISEÑO DE EXPERIMENTOS BÁSICO
PRESENTACIÓN DEL MÉTODO
¿Para qué sirve el plan de experiencias?
¿Qué es un plan de experiencias?
Interés del método
Condiciones de aplicación
Gestión
Etapa 1: Formalizar el problema
Etapa 2: Seleccionar los parámetros, fijar sus modalidades y seleccionar sus interacciones
Etapa 3: Elaborar el plan
Etapa 4: Realizar ensayos
Etapa 5: Analizar los resultados
Etapa 6: Concluir
EJEMPLO DE APLICACIÓN
Optimizar consumo de un automóvil
Diagrama Causa-Efecto
Desarrollo del ANOVA
TEMA II. TÉCNICAS TAGUCHI
Introducción
Función pérdida
Matrices ortogonales
Diseño de parámetros
Tablas
TEMA III. MÉTODOS DE SHAININ
Gráfica de variables múltiples
Investigación de variables
EJERCICIOS PROPUESTOS
Anexo. Matrices Ortogonales
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